https://bodybydarwin.com
Slider Image

Tens molt per ensenyar als teus néts, i això podria explicar la menopausa

2020

Humans, balenes assassines i balenes pilot. Què tenim tots en comú?

Sorprenentment, la resposta és la menopausa. Però els científics encara no s'han explicat per què existeix aquest fenomen. Al cap i a la fi, si l’objectiu de l’evolució és assegurar-nos que transmetem els nostres gens de manera més eficaç, llavors per què les dones deixarien de reproduir-se després d’una certa edat?

Un estudi publicat dijous a PLOS Computational Biology pot oferir algunes visions sobre l'evolució de la menopausa en humans. Utilitzant un model computacional, els investigadors van descobrir que la capacitat de les "dones àvies" per a "àvia" (és a dir, dediquen els seus recursos als néts) i que utilitzen les seves habilitats cognitives per donar suport a la seva descendència pot ser que fos crucial per a l'evolució de la menopausa.

Les hipòtesis existents suggereixen que la menopausa protegeix els humans dels embarassos arriscats a una edat més gran (la hipòtesi materna) o pot permetre a les mares grans invertir la seva energia per ajudar a la supervivència dels seus néts (la hipòtesi de l’àvia). Aquest estudi va posar a prova aquestes dues hipòtesis, a més del model de capital embodiat, que és similar a la hipòtesi de l’àvia — tret que suggereix que el principal benefici per als néts és el cognitiu: els avis poden ensenyar habilitats descendents que els ajudaran a sobreviure.

"Els processos cognitius són molt importants en l'evolució de la menopausa", afirma Carla Aime, primera autora de l'estudi i becària postdoctoral a la Universite de Montpellier. “Hi ha un benefici directe: quan un inverteix en desenvolupament neurològic en qualsevol moment de la vida d’un individu, l’individu acumularà més habilitats i més experiència perquè seran més productius, en termes d’extreure recursos del medi ambient”.

Els investigadors van utilitzar una xarxa neuronal artificial, essencialment un sistema d’ordinadors que funcionen com els cervells i poden aprendre (sí, és una mica esgarrifós). Tenint en compte exemples d’entrades i sortides, poden esbrinar la regla que connecta les dues. Per exemple, de vegades s’utilitzen en el reconeixement facial (com quan Facebook d’alguna manera sap etiquetar-vos en una foto), on aprenen a construir plantilles de característiques facials importants a partir d’exemples de cares diferents.

Aime utilitzaven xarxes neuronals perquè no és possible estudiar les condicions per aparèixer la menopausa en humans: no es poden comparar persones amb o sense la menopausa si tothom la té. Però una xarxa neuronal funciona perquè, com l’evolució, està dissenyada per prendre les millors decisions per a la supervivència.

"És el procés de selecció natural amb una simulació informàtica", afirma Aime. "Gràcies a aquest procés, és possible observar l'evolució."

La xarxa neuronal d'Aime tenia característiques com la condició física i cognitiva de la dona i si tenia fills i néts. A partir d’això, el model va predir com canviaria la condició física i cognitiva de la dona i si dedicaria els seus recursos a reproduir-se, tenir cura dels seus fills o simplement sobreviure. Per provar cadascuna de les hipòtesis individuals, els investigadors van ajustar les variables de la xarxa neuronal. Per exemple, per provar si el model donava suport a la hipòtesi de l’àvia, van eliminar les variables que permetien a la dona oferir més suport als nens que tenien més fills propis.

Els resultats semblaven apuntar principalment a l’àvia i la capacitat cognitiva com a causes fonamentals de la menopausa, una victòria per al Model de Capitalitat Encarnada. Quan el model de la xarxa neuronal va impedir que les dones poguessin tenir cura dels seus néts, o va suposar que els recursos cognitius no afectessin les habilitats de la descendència, la menopausa no va evolucionar i les dones van continuar reproduint-se a la vellesa.

Lorena Madrigal, professora de la Universitat del Sud de la Florida que no ha estat involucrada en el nou estudi, assegura que és fonamental computacionalment, però no està tan convençuda per les seves afirmacions evolutives i biològiques. "Els seus mètodes són bons per respondre a una pregunta diferent", diu.

Assenyala que el model no té en compte els paràmetres ecològics, que descriuen l’entorn on s’està produint l’evolució o l’espècie en qüestió, i és possible que les limitacions d’alguns paràmetres no siguin apropiades a totes les comunitats. Per exemple, Madrigal treballa amb poblacions no occidentals on diu que la norma és tenir molts més fills del que permet el model d’Aime.

"M'agradaria veure més recerca intercultural i més investigació diacrònica", afirma Madrigal, destacant que els resultats diferents entre els estudis poden derivar de diferents ecologies i períodes de temps. "També m'agradaria tenir més obertura a la possibilitat que no hagi de ser la hipòtesi de l'àvia, ni la hipòtesi materna ni el model de capital encarnat".

Aime reconeix que hi ha algunes limitacions al model de xarxa neuronal de l’equip; per exemple, només simula les dones, per la qual cosa en futurs estudis espera ampliar el model per incloure homes. Això permetrà a l'equip estudiar altres hipòtesis que relacionin la menopausa amb factors familiars fora del llinatge matern. Diu que també espera continuar promovent les xarxes neuronals artificials com a manera de respondre a altres preguntes de la biologia evolutiva.

La guia d’un nutricionista per menjar menjar brossa

La guia d’un nutricionista per menjar menjar brossa

Sis aplicacions i seguidors per trobar els teus gadgets perduts

Sis aplicacions i seguidors per trobar els teus gadgets perduts

L’autocura no ha de costar-te cap mal

L’autocura no ha de costar-te cap mal