https://bodybydarwin.com
Slider Image

El programari identifica les parts més emocionants del vostre vídeo personal, edita els moments avorrits

2022

Qui necessita veure dos minuts sencers del vostre fill jugant amb un iPad? Bin Zhao, estudiant de doctorat en informàtica, afirma que mai no mira els seus propis enregistraments. "Tinc molts vídeos al meu telèfon, però la realitat és que gairebé mai no miro enrere aquells vídeos que explica a Popular Science ". El principal motiu és que el vídeo en sí pot tenir una durada de cinc o deu minuts ".

Zhao i el seu assessor, Eric P. Xing, de la Universitat Carnegie Mellon, han trobat una interessant solució a aquest problema. Han creat un algorisme que reconeix les parts avorrides dels vídeos i els edita. El producte final és com un rodet poc destacat. Els usuaris poden fins i tot especificar la durada del rodet que volen, per exemple, 30 segons. Molt més digerible. "La nostra motivació és que la gent no vulgui mirar el vídeo original que diu Zhao.

Zhao i Xing no són els primers informàtics que intenten reconèixer automàticament les parts interessants o importants d’un vídeo. Molts investigadors i empreses treballen per fer un programari que detecti activitats inusuals en vídeos de vigilància mentre succeeix. Almenys una empresa diu que ven un sistema que pot fer-ho, però les investigacions estan en marxa. Un programa que reconeix una escena important també pot suposar una avantatge per a les empreses de xarxes socials: imagina’t que podreu crear vídeos condensats i atractius per compartir-los amb els vostres amics d’Internet.

El nou algorisme funciona creant un "diccionari" per explicar què veu mentre processa un vídeo. Aleshores, en cada moment, es pregunta: puc explicar què passa ara amb el meu diccionari? "Si la resposta és no, això és una indicació que passa alguna cosa nou i emocionant al vídeo, així que l'algoritme fa notar-ho. No heu de veure tot el vídeo abans de començar a preparar el rodet. Això, juntament amb les tècniques de codificació Zhao i Xing utilitzades, ajuden l'algoritme a treballar més ràpidament.

Zhao diu que el seu nou algorisme és inusualment ràpid i semblant als humans en quines escenes decideix extreure. Processa un vídeo d’una hora en una a dues hores, versus les 10 a 20 hores que necessiten algoritmes similars publicats a la literatura científica. Per provar si l'algoritme tria escenes "interessants" com una persona, Zhao i Xing van demanar a tres persones que miressin vídeos i que escollissin els segments que destaquessin entre els vídeos. Els informàtics van comprovar la proximitat de les opcions humanes i algorísmiques. Per a 18 de cada 20 vídeos personals, l'algoritme de Zhao i Xing va fer opcions més similars a les persones que els altres tres algorismes competidors que van provar. La parella també va comprovar cinc vídeos de seguretat, mostrant situacions com ara persones que entren a una estació de metro. Van trobar el seu algorisme, més un altre, van superar a la resta. Zhao presenta els seus resultats aquesta setmana en una conferència organitzada per l’Institut d’Enginyers Elèctrics i Electrònics.

Zhao ara té previst llançar una startup, PanOptus, per comercialitzar el seu programari. Una aplicació i una API PanOptus per a iPhone estan en funcionament.

Feu un cop d'ull a l'algoritme que funciona en un vídeo del fill de Xing:

"promo_image": {// s1.dmcdn.net/TqCJd/x240-OWi.jpg titulars ": {Amb una font, distribuïdor de vídeo complet": promo_image ": {// s2.dmcdn.net/TqCAE/x240-5SG Titulars .jpg ": {Amb una font, distribuïdor destacat": {}
Responen cinc preguntes sobre el solstici d’hivern actual

Responen cinc preguntes sobre el solstici d’hivern actual

Gelateries dolces per a casa vostra

Gelateries dolces per a casa vostra

Potser els científics acaben de fer un avenç contra la vacuna contra la malària

Potser els científics acaben de fer un avenç contra la vacuna contra la malària