https://bodybydarwin.com
Slider Image

IBM podria solucionar un dels majors problemes dels cotxes que condueixen a tu mateix

2021

"adreça": per ": [NOVETATS / Mark Beach / Follet mitjançant REUTERS TECH-AUTONOMOUS / CRASH"

La dinàmica entre conductors humans i vehicles autònoms és complicada, però els investigadors d’IBM han patentat un nou sistema cognitiu que podria ajudar a determinar si una persona –o el sistema d’auto-conducció– hauria de prendre el control. Es basa en diversos indicadors, inclosos factors com la fatiga humana i l'estat emocional, així com la funció mecànica general del vehicle.

Els sensors a bord vigilarien aspectes fisiològics de l’ésser humà, com ara la seva freqüència cardíaca, la direcció de la seva mirada, i si es concentra l’atenció, i el sistema cognitiu podria adonar-se que el cotxe és capaç de navegar amb seguretat per una situació determinada. El sistema mantindria les llengües properes als aspectes tècnics del cotxe, buscant els obstacles o errors que un humà pugui navegar millor. IBM ho considera com una tercera intel·ligència, vetllant pels controladors potencials.

Per exemple, si el sistema detecta un problema menor com un problema amb la pressió dels pneumàtics, pot veure que és una bona oportunitat per a l’home per prendre el control. Tot i això, primer utilitzarà la seva anàlisi per assegurar-se que el conductor estava preparat i preparat per agafar la roda, utilitzant dades recollides per prendre la seva decisió i recomanació. I si el sistema no decideix ni el cotxe ni l’ésser humà són capaços de conduir, s’intentaria frenar automàticament i aturar-se en un lloc segur. Més enllà dels factors que es poden mesurar directament, el sistema també podria revisar altres patrons de trànsit de vehicles autònoms i històries d’accidents per obtenir més informació sobre el seu entorn.

El que estem fent és preveure un vehicle que condueixi a si mateix i que sigui capaç de valorar la preparació i el risc associats a un control humà del vehicle, donada certa anomalia a bord, afirma James Kozloski, un mestre inventor amb IBM Research que estudia neurociència computacional.

Imagineu-vos un altre escenari en què un nen surti al carrer davant del cotxe. La persona es pot caure en els frens, evitant l'accident, però després es pot trencar o distreure's després. El sistema IBM s’aconseguiria i suggeria el cotxe en si. Això, diu Kozloski, seria el moment perfecte perquè el cotxe agafés la roda i conduís lentament fins que l’home hagi tingut l’oportunitat de calmar-se.

És la transició informàtica a humana que és la complicada, segons Aaron Steinfeld, professor investigador associat a la Universitat Carnegie Mellon que investiga la relació entre persones i sistemes complicats.

Actualment, a molts vehicles autònoms, la gent pot agafar el control de l’ordinador en qualsevol moment fent alguna cosa com tocar els frens o colpejar un commutador, segons Steinfeld, independentment de si és o no una bona idea. De forma alternativa, afegeix, el cotxe pot sol·licitar que una persona es faci càrrec amb un so i una llum lleugera, tot i que el mètode varia. Típicament, però, és a causa d'un error com el sistema o el mal temps. Un sistema més intel·ligent ajudaria els conductors humans a tenir més confiança en la IA més enllà d’un problema mecànic o d’emergència.

La realitat és que els conductors [professionals] estan formats per cercar aquestes [alertes], i estan pendents d'ells, segons ell, mentre que el públic en general no ho és.

Pel que fa a la seguretat en general, Steinfeld diu que la companyia automobilística autònoma de Waymo Alphabet té una taxa de xoc per quilòmetre més baixa que els vehicles habituals, tot i que els humans sempre hi són presents.

Un dels grans reptes, però, és poder ensenyar a AI a reconèixer la preparació d’un ésser humà. Si esteu en un embús de trànsit, teniu una mica de zona fora de casa, i amb prou feines es presta atenció Eu des de fora sembla molt similar a algú que està pendent, diu. . Per això és un problema dur

Podcast del Techathlon: proveu el nou Oculus Quest, les promeses de tecnologia trencades i les novetats tecnològiques de la setmana

Podcast del Techathlon: proveu el nou Oculus Quest, les promeses de tecnologia trencades i les novetats tecnològiques de la setmana

Els nassos robòtics podrien ser el futur del rescat de desastres, si poden foragitar els gossos de cerca

Els nassos robòtics podrien ser el futur del rescat de desastres, si poden foragitar els gossos de cerca

El nou disseny de Messenger de Facebook és una rara simplificació

El nou disseny de Messenger de Facebook és una rara simplificació