https://bodybydarwin.com
Slider Image

Google utilitza AI per ajudar els humans i els ordinadors a comunicar-se mitjançant l'art

2021

Aquesta setmana, Google es va dedicar a l'art. L’empresa va llançar una plataforma per ajudar a persones que són terribles en l’art comunicar-se visualment. També va publicar investigacions sobre l'ensenyament de l'art a un altre terrible calaix de figures: una xarxa neuronal.

La companyia va anunciar aquest dimarts AutoDraw, un servei basat en la web adreçat a usuaris que no tinguin talent. Essencialment, el programa us permet utilitzar el dit (o el ratolí si esteu en un ordinador) per esbossar imatges bàsiques com les pomes i les zebres. Després, analitza el teu dibuix patètic i suggereix una versió dibuixada professionalment del mateix. A continuació, feu clic al bon dibuix que voldríeu i que el substitueixi el que no fos bo. És com autocorrecte, però per dibuixar.

Nooka Jones, el responsable de l'equip del laboratori creatiu de Google, diu que AutoDraw tracta d'ajudar la gent a expressar-se. "Molta gent té una mala imatge al dibuix, però no hauria de limitar-los a poder comunicar-se visualment", afirma. "Què passaria si poguéssim ajudar a les persones a esbossar les seves idees o a donar vida a la seva vida, mitjançant la comunicació visual, amb la idea d'aprenentatge automàtic?"

La tecnologia subjacent del sistema té les seves arrels en un lloc sorprenent, segons Dan Motzenbecker, un tecnòleg creatiu de Google. "És una xarxa neuronal que realment ha estat dissenyada originalment per reconèixer l'escriptura", afirma. Aquesta escriptura pot ser escriptura llatina o caràcters xinesos o japonesos, com kanji. A partir d’aquí, “no és un salt tan gran per anar a un doodle”.

A mesura que la gent fa els seus dibuixos, la xarxa intenta esbrinar què és. "De la mateixa manera que pot funcionar per a una lletra de l'alfabet o un caràcter xinès", diu Motzenbecker, "podem utilitzar-ho per a un gargot de torradora".

Les xarxes neuronals milloren aprenent de dades, però quan se li pregunta sobre com i si el sistema està aprenent dels nostres dibuixos, Jones diu: “En teoria, sí; no divulguem del que utilitzem com a entrada de nou a l’algorisme. ”

Igual que hi ha diferents maneres de dibuixar una carta, hi ha múltiples representacions d’un elefant o d’un cavall. "Com més varietat ve Motzenbecker diu, més adaptable és veure maneres noves de dibuixar coses". Els usuaris també confirmen les idees de l'AI a l'hora de seleccionar un nou dibuix, que pot ajudar a orientar les seves decisions futures.

Una de les coses que veieu a tota la indústria i Google ha reconegut el potencial molt abans que la majoria d’altres empreses tecnològiques, afirma Shuman Ghosemajumder, el màxim responsable tecnològic de Shape Security a Mountain View, Calif. ., i un ex-empleat de Google, és l’ús de l’aprenentatge automàtic per poder fer coses que abans es pensaven que necessitaven una intervenció humana directa. I els models d’aprenentatge automàtic necessiten dades.

En aquest cas, si teniu una aplicació que milions de persones potencialment utilitzaran per poder intentar dibuixar figures diferents, afegeix, si bé la vostra tecnologia no és ara mateix, esteu creant aquest fantàstic conjunt d'entrenament de dades d'entrada que es poden utilitzar per millorar aquests models amb el pas del temps.

Si bé AutoDraw tracta d’ajudar la gent a convertir els doodles en imatges més recognoscibles, el gegant de la cerca també està interessat en com dibuixen els ordinadors. Google Research va publicar dijous un article i un article sobre com havien escolaritzat una xarxa neuronal recurrent per dibuixar articles com els gats i els porcs.

L’objectiu de l’equip d’investigador era formar una màquina per dibuixar i generalitzar conceptes abstractes de manera similar als humans, segons un article del bloc escrit per David Ha, un resident de Google Brain. El sistema funciona agafant aportacions humanes, dir, un dibuix d’un gat o només la paraula cat, segons un portaveu de Google i després fent un dibuix propi.

Els resultats són fascinants i estranys. En un exemple, els investigadors van presentar al sistema un esbós d’un gat de tres ulls. L’ordinador va dibuixar el seu propi gat, però aquest tenia el nombre d’ulls adequat, suggereix que el nostre model ha après que els gats normalment només tenen dos ulls.

En un altre, quan es presentava amb una imatge d’un raspall de dents, el model de gats de la xarxa neuronal de Google va fer un felí similar a Picasso que encara tenia una sensació de raspall de dents.

Un portaveu de Google va confirmar que es tracta de diferents xarxes neuronals que alimenten AutoDraw i les altres investigacions, però les semblances són sorprenents: en tots dos casos, el sistema està basat en l'aprenentatge de màquines per agafar una entrada i, a continuació, suggereix un disseny professional. imatge, o crear alguna cosa nova totalment per si mateixa.

18 articles per una taula de nit perfecta

18 articles per una taula de nit perfecta

La setmana passada en tecnologia: un robot mort, la taula de surf de Tesla i les xarxes de difusió de les xarxes socials

La setmana passada en tecnologia: un robot mort, la taula de surf de Tesla i les xarxes de difusió de les xarxes socials

L’evaporació dels llacs podria ajudar al país, dia i nit

L’evaporació dels llacs podria ajudar al país, dia i nit