https://bodybydarwin.com
Slider Image

Facebook va crear un sistema de traducció més ràpid i precís mitjançant la intel·ligència artificial

2022

FOTOGRAFO

Els milers de milions de usuaris més de Facebook parlen una gran quantitat d’idiomes i, ara mateix, la xarxa social admet la traducció de més de 45 idiomes diferents. Això vol dir que si ets un anglès que et trobes enfrontat a l’alemany o que un francès parla espanyol, veuràs un enllaç que diu “Veure traducció”.

Però dimarts, Facebook va anunciar que els seus experts en aprenentatge automàtic han creat una xarxa neuronal que tradueix el llenguatge fins a nou vegades més ràpid i amb més precisió que altres sistemes actuals que utilitzen un mètode estàndard per traduir text.

Els científics que van desenvolupar el nou sistema treballen al grup FAIR de la xarxa social, que és Facebook AI Research.

"Les xarxes neuronals es modelen després que el cervell humà digui Michael Auli, de FAIR, i un investigador darrere del nou sistema. Un dels problemes que pot ajudar a resoldre una xarxa neuronal és traduir una frase d'un idioma a un altre, com el francès a l'anglès. Aquesta xarxa també es podria utilitzar per fer tasques com el resum de text, segons un article del blog publicat a Facebook sobre la investigació.

Però hi ha diversos tipus de xarxes neuronals. El mètode estàndard fins ara ha estat utilitzar xarxes neuronals recurrents per traduir text, que miren una paraula alhora i prediuen quina hauria de ser la paraula de sortida en el nou idioma. Aprenen la frase mentre la llegeixen. Però els investigadors de Facebook van tocar una tècnica diferent, anomenada xarxa neuronal convolutiva, o CNN, que mira paraules en grups en lloc d’un en un.

"No va a l'esquerra a la dreta", diu Auli, del seu traductor. "[Es pot] mirar totes les dades al mateix temps." Per exemple, un traductor de xarxa neuronal convolutiva pot mirar les cinc primeres paraules d'una frase, alhora que considerar la segona a la sisena paraula, que significa el sistema. funciona en paral·lel amb si mateix.

Graham Neubig, professor ajudant de la Carnegie Mellon University, l'Institut de Tecnologies de la Llengua, investiga processament de llenguatges naturals i traducció automàtica. Ell diu que no és la primera vegada que s’ha utilitzat aquest tipus de xarxa neuronal per traduir text, però sembla que és el millor que s’ha vist executat amb una xarxa neuronal convolutiva.

"El que aquest article de Facebook ha mostrat bàsicament les revisions de les xarxes neuronals convolucionals, però aquesta vegada realment van fer que funcionés molt bé", afirma.

Facebook encara no diu com pensa integrar la nova tecnologia amb el seu producte orientat al consumidor; Això és més la visió d'un departament que truca el grup d'aprenentatge de màquines aplicades. Mentrestant, van publicar la tecnologia públicament com a codi obert, de manera que altres codificadors poden treure'n profit

Aquell punt que agrada a Neubig. Si és ràpid i precís, diu, it serà una gran contribució addicional al camp.

Un 34 per cent de descompte d’un buit de mà i altres bones ofertes que hi ha actualment

Un 34 per cent de descompte d’un buit de mà i altres bones ofertes que hi ha actualment

Els “gens increïbles” només poden fer tant per contrarestar un estil de vida poc saludable

Els “gens increïbles” només poden fer tant per contrarestar un estil de vida poc saludable

James Bond fa més de mig segle que ensenya a fumar els nens

James Bond fa més de mig segle que ensenya a fumar els nens