https://bodybydarwin.com
Slider Image

La intel·ligència artificial podria ajudar als agricultors a regar només les plantes assedegades

2022

Els viticultors tenen un truc pur, si és inusual, per fer vi més saborós: no regeu les vinyes. Deixeu que les vinyes s’assequin just abans de la collita i obtindran raïms més petits amb més pell i menys suc. Els raïms més petits produeixen vi amb un color més profund i un sabor més complex.

Trinchero Family Estates a la vall de Napa, Califòrnia, volia assegurar-se que regava el seu raïm només la quantitat adequada, per la qual cosa van treballar amb Ceres Imaging per a mapar els seus camps. Ceres utilitzava avions d’ala fixa per capturar imatges en color, tèrmica i d’infrarojos de la vinya, i van utilitzar intel·ligència artificial per analitzar aquestes imatges per veure si el productor de vi estava a l’aigua que sobreava.

Resulta que, a algunes parts de la vinya, hi havia Trinchero. Els seus experts en vins van trobar que les zones amb molta aigua també havien produït raïm una mica menys saborós. La companyia utilitza ara la tecnologia d’imatge per assegurar-se que no rega les vinyes massa o massa poc, i per trobar filtracions al sistema de reg.

Aquesta tecnologia representa l’avantguarda de l’agricultura. Empreses d’alta tecnologia com Ceres, Prospera, Farmers Edge i Climate Corporation estan utilitzant la intel·ligència artificial per ajudar els famosos a decidir quan plantar, regar, polvoritzar i collir les seves collites. A mesura que el canvi climàtic empitjora les tempestes de pluja al mig oest i agreuja la sequera a Califòrnia, la tecnologia també pot ajudar als productors a navegar per temps més severs i volàtils.

Avui el reg proporciona la mateixa quantitat d’aigua a totes les plantes d’un camp, tot i que cada planta conservarà aigua de manera diferent afirma Daniel Koppel, director general de Prospera, que analitza (entre altres coses). imatges realitzades per càmeres fotogràfiques muntades en sistemes d’aspersors mòbils. També, la quantitat d’aigua que necessita la planta depèn de l’edat i la mida de la planta, tant si té fruits com només flors, etcètera

Les empreses poden utilitzar imatges tèrmiques, per exemple, per veure si els cultius obtenen aigua suficient. Els cultius assedegats solen ser una mica més càlids que altres. Això és degut a que, normalment, les plantes alliberen una mica de l’aigua que es remou a les seves arrels a través de petits porus a la part inferior de les fulles. Quan aquesta aigua s’evapora, es refreda de la planta, de la mateixa manera que la sudoració refreda els humans. Les plantes amb set, però, tanquen aquests porus per no perdre aigua, cosa que els deixa una mica més càlids. Si els agricultors poden identificar amb precisió quines plantes s’aparellen, només necessiten regar aquests cultius, cosa que els ajuda a estalviar aigua, que serà més difícil a mesura que els canvis climàtics combustibles seran més llargs i sequeres.

Les empreses recopilen imatges des de càmeres muntades a sistemes d’aspersió, drons, avions i satèl·lits, i utilitzen ordinadors per analitzar aquestes imatges per identificar quins cultius estan assetjats per erugues, envoltats de males herbes, o coberts de fongs. Els ordinadors llavors diuen als productors que ruixin aquestes plantes i només aquelles plantes amb insecticida, herbicida o fungicida.

Això ajuda als productors a utilitzar menys aigua i menys productes químics, cosa que permet estalviar diners i mantenir les explotacions sanes. L'ús de menys insecticides, per exemple, ajuda a preservar les abelles, que són necessàries per pol·linitzar molts cultius. Si utilitzeu menys fertilitzant sintètic es pot disminuir la contaminació. Els fertilitzants de les granges solen obrir-se pas a les vies aquàtiques i, eventualment, a l'oceà, on arrasa la vida marina. Koppel diu que la tecnologia de Prospera ha permès als productors d’hivernacle utilitzar un 30 per cent menys d’adob i aigua.

La part difícil és aconseguir que els ordinadors determinin quan els cultius estan malalts, ferits o assedegats. Així, les empreses han desenvolupat sistemes que poden aprendre a interpretar imatges, creixent de manera més intel·ligent amb el pas del temps. Aquests sistemes també combinen informació obtinguda a partir d’imatges amb dades sobre la temperatura, les precipitacions, la qualitat del sòl i altres variables per determinar quan i quant polvoritzar i cultiu d’aigua.

Compta això com a intel·ligència artificial? "Si demanessis això amb tres doctorands informàtics a la sala, probablement no sortiries ni un dia o dos", diu Koppel. Segons ell, el sistema de Prospera es qualifica com a IA, ja que constantment està aprenent pel seu compte. "Utilitzeu màquines per esbrinar contínuament el que passa al camp basat en imatges", afirma. "A més, la màquina sintetitza dades per prendre decisions."

Koppel creu que la intel·ligència artificial es convertirà en la propera gran revolució agrícola. Els avenços tecnològics anteriors (reg, mecanització, adobs sintètics, enginyeria genètica) han permès als humans cultivar més aliments amb menys treball. Diu que la intel·ligència artificial permetrà que els productors siguin encara més eficients traient les endevines fora de l’agricultura.

"Normalment, un agricultor prendrà una decisió basada en la intuïció –que no és dades– o sentirà el terreny", afirma. Però en lloc de confiar en la intuïció, Koppel diu que seria millor utilitzar ordinadors per analitzar imatges de cada centímetre de la granja. Aquests ordinadors podrien recomanar decisions sobre la base de les dades que han recopilat en explotacions de tot el món. Un productor a Mèxic podria beneficiar-se de les dades recollides en una granja a Israel.

Koppel diu que els ordinadors poden omplir els punts cecs dels agricultors, comparant els agricultors amb metges, propensos a equivocar-se. "No m'agrada molt anar al metge", diu. "Preferiria tenir una màquina imparcial. Vostè sap que un metge pot veure alguns milers de persones i la màquina ha vist centenars de milions de persones. I el doctor no recorda tot el que va estudiar a la universitat, i la màquina ho sap tot el temps. "

En el futur, podríem veure robots que saben quan una maduixa està madura i arrebossar-la amb cura de la planta, o droids que poden trobar males herbes i ruixar-los, o màquines que poden determinar quan i quant alimentar les vaques lacties. Tot i això, si bé l'AI manté una promesa increïble per a les explotacions, també amenaça que es produeix una disrupció massiva, especialment en un moment en què molts agricultors tornen a mètodes de cultiu més tradicionals.

"Alguns agricultors potser no desitgen fer la transició, ja que no tenen les habilitats per a florir en un sistema més tecnocèntric o la motivació diu David Rose, un geògraf ambiental de la Universitat d'Est Anglia que ha escrit sobre el futur de l'agricultura". Pot ser que alguns agricultors no considerin que l'ús de l'AI sigui compatible amb el seu estil de vida, preferint utilitzar els seus coneixements experimentals i estar estretament relacionat amb la seva terra ".

Afirma que els robots autònoms poden amenaçar la seguretat dels treballadors i els animals i que també podrien deixar molta feina sense feina. Una intensa confiança de l'AI també podria restringir la connexió dels agricultors amb la terra. Aquest és el futur de la publicitat de John Deere, que Rose descrivia com "esgarrifosa".

No dic que no haguem d’abraçar l’IA en agrotecnologia. Sens dubte té el potencial de millorar la presa de decisions, ajudar-nos a retallar les dades, millorar el ruixat eficient, automatitzar treballs manuals o laboriosos, atraure treballadors més joves i tècnics a la indústria i augmentar la rendibilitat. Però gairebé ningú parla de les implicacions ètiques de la societat a la granja, segons ell.

Què sembla el món en què s’utilitza rutina regularment a la granja? En què es diferença ara? es pregunta. I com hem de tenir cura dels possibles perdedors de la revolució tecnològica, així com dels guanyadors? Crec que si només comencem a pensar en aquestes preguntes i acceptem que, en una democràcia, les trajectòries tecnològiques haurien d’estar obertes al repte, doncs això és bo.

Jeremy Deaton escriu per a Nexus Media, un reportatge sindical que abasta el clima, l’energia, les polítiques, l’art i la cultura. El podeu seguir a @deaton_jeremy.

Correcció: una versió anterior d'aquesta història afirmava erròniament que Ceres va començar com a companyia de drone en lloc d'utilitzar avions d'ala fixa. Això s’ha corregit.

Aquests Staten Islanders van perdre el seu barri davant de Sandy.  Aquí és per què no el tornen a prendre.

Aquests Staten Islanders van perdre el seu barri davant de Sandy. Aquí és per què no el tornen a prendre.

El 34 per cent dels purificadors d'aire i altres ofertes fresques que hi ha avui

El 34 per cent dels purificadors d'aire i altres ofertes fresques que hi ha avui

A continuació, us detallem com realment podeu ajudar a aturar el canvi climàtic

A continuació, us detallem com realment podeu ajudar a aturar el canvi climàtic