https://bodybydarwin.com
Slider Image

L’AI i l’aprenentatge profund ara poden ajudar-vos a ser més popular a Twitter

2021

Quin és el punt de Twitter? La plataforma de microblogging d'11 anys és una xarxa social, una eina de difusió, una plataforma de relacions públiques, una incubadora de broma i un agregador de notícies. És un mitjà desconcertant, però amb l'ajuda d'una mica de IA no ha de ser-ho. Almenys, aquesta és la premissa de Post Intelligence, una eina d'assistència en xarxes socials llançada aquesta setmana per un parell d'ex-executius de Google.

"L'anomenem com el primer assistent mediàtic basat en l'AI del món", afirma Bindu Reddy, cofundador i conseller delegat de Post Intelligence. "Se centra en problemes en l'àmbit de les xarxes socials que els humans tenen difícil de fer, que requereixen molta energia cerebral, com ara simplement establir una presència en els mitjans socials, aconseguir seguidors, escriure coses atractives, fer comentaris interessants".

Per a això, un usuari inicia sessió a Post Intelligence amb un compte de mitjans de comunicació social i, en dos minuts, recopila les dades d'un usuari i, a continuació, suggereix quines coses pot ser que un usuari vulgui compartir en línia. En la meva conversa amb Reddy i en la meva pròpia experiència, em vaig centrar principalment en Twitter, però l’eina també està configurada per a Facebook i es podria ampliar a altres xarxes socials.

Post Intelligence (o PI per a breu; la companyia presenta un dibuix d’un robot somrient amb la lletra grega al tors) va néixer a partir de MyLikes, una eina que va oferir contingut patrocinat i publicitat per a celebritats a Twitter i altres xarxes socials. Per esbrinar què han de compartir celebritats, què coincideix tant amb els interessos de la marca com dels seguidors, MyLife va utilitzar la IA i l'aprenentatge profund. PI està dissenyat per agafar aquestes eines i aplicar-les de manera més àmplia, en lloc de simplement tractar una presència en línia per a una marca.

"Creem un model d'aprenentatge profund per a tots els usuaris que s'uneixin, i això es crea pràcticament sobre la marxa, triguen 2 minuts des de la inscripció i llegeix totes les publicacions, ja siguin facebook o twitter, i després necessita tantes dades com es pot agafar i, a continuació, entrena un model específic per a vostè ", diu Reddy. "Intenta aprendre què publiques i què ressona amb la teva audiència, si ets personalitat esportiva, miraràs tots els teus tweets i ara sabem que publiques sobre el bàsquet, qui té èxit i qui falla".

Per demostrar-ho, Reddy va mostrar una selecció de recomanacions de PI. La nostra trucada va ser el 2 de març i, per tant, els suggeriments van arribar a les altes notes del dia: la IPO de SnapChat, l’anunci que el fiscal general Jeff Sessions es recusaria de qualsevol investigació relacionada amb la darrera campanya presidencial i un vídeo viral de galls. rodejant un gat mort. Aquesta mercurial combinació de temes és tant l’atractiu com la barrera d’entrada a Twitter: totes aquestes converses s’estan produint alhora, cosa fascinant i confusa, i l’endemà ja s’ha acabat. Com arribar amb què dir en aquest moment pot ser difícil, especialment per a les persones que no passen hores i hores cada dia comprovant Twitter. Reddy, fent un toc al zeitgeist, va fer servir PI per treure el vídeo dels galls envoltats i va fer una broma sobre Sessions recusant-se a si mateix.

Estava intrigat. Així que, com a preparació per al llançament, vaig decidir transferir el meu Twitter a Post Intelligence i veure com, exactament, una IA em podia ajudar a Tweet. Vaig establir algunes regles per a mi: per al període de prova de dos dies, només utilitzaria PI per tuitejar durant les hores de treball. Jo el mantindria durant els dos dies i no podia deixar que ningú a banda del meu editor sabés que això era el que estava fent. Vaig estar a Twitter durant molt de temps i he desenvolupat el que m’agrada pensar en una veu una mica diferent, així que tenia curiositat en veure què canviava.

La versió curta de l'experiment és que Post Intelligence em va dir que piulés menys. El dia abans d’iniciar l’experiment, vaig enviar 44 tuits. El primer dia de l’experiment, PI recomanava tuitejar només 4 vegades (finalment he tuitejat 7, afegint-ne algunes altres a través de l’eina). Em va recomanar tuitejar a les 2:30, 3:30, 7:00 i 22:00 i quan vaig demanar que programés un cinquè tweet, el vaig posar a les 3:00. Una de les eines òptimes de la PI és una puntuació de predicció, on es contemplen les paraules i les imatges adjuntes o els enllaços a un tweet, i es dóna una puntuació de l’1 al 10 sobre el bé que pensarà. La PI va preferir la descripció senzilla per a una història sobre un cometa a la meva descripció de meme datada per un tuit sobre àncores.

El segon dia, em vaig refer més als suggeriments. De seguida es van fer notar alguns buits en el processament de PI. Em va recomanar que compartís tuits d’un parell de comptes diferents que hagués silenciat i, fins i tot, em deixés programar un retuit d’una publicació d’un compte que sabia que m’havia bloquejat. (Aquella piulada no va passar, per la qual cosa sembla que les pròpies eines de bloqueig de Twitter ho van atrapar abans de viure en directe). En lloc d'això, he compartit tweets suggerits de persones alienes a la meva alimentació normal, que potser no hauria vist d'una altra manera i tenia el mateix nivell de participació que si hagués compartit des de la meva línia de temps normal.

Per al meu segon dia també, PI va recomanar que tuiteés només quatre vegades una afirmació, que era una freqüència que em corresponia quan publicava tweets mitjançant un missatge de text des d’un telèfon mòbil. En aquest sentit, la programació va ser una bona pausa: sentia que estava emetent observacions sobre el món, més que viure i respirar amb el pols d’una xarxa social cada segon que passava la notícia.

Cosa que em va portar a la primera comprensió important del que fa les pràctiques de Post Intelligence. És una eina per als nous a Twitter, i per als que tenen un temps limitat per gastar en tuits, per transmetre pensaments al flux de notícies generals com passa. Però no és una gran eina per relacionar-se amb els altres. Sempre que algú respongués a un dels meus tweets, no hi havia manera de veure-ho a través de la interfície PI i, per tant, no hi havia manera de respondre directament.

Quan vaig preguntar a Reddy sobre mencions i notificacions a la nostra trucada abans del judici, em va suggerir com a possible funció futura per a PI. Sense notificacions, PI ofereix comentaris sobre algunes mètriques diferents: primer, hi ha els gustos i els retweets dels tuits enviats, que es mostren a sota de cada tweet publicat en una columna a PI, de la mateixa manera que es troben a la pròpia aplicació de Twitter. I després hi ha tota una secció d’analítica, el seguiment del creixement de seguidors, un núvol de paraules, un gràfic de relacions, els patrons de publicació i els sentiments. El sentiment és, amb molt, el més interessant, ja que descompon els tuits en "positius" o "negatius" (amb algunes caigudes entremig) i, a continuació, mostra un gràfic del rendiment dels tuits de cada tipus.

"Trump és un noi molt divertit, haha." És un sentiment negatiu o positiu? ”, Diu Reddy. Per solucionar el sentiment, Post Intelligence té la seva pròpia API per provar-ne un context. És una tasca difícil per a AI i per a les persones. "Això és amb el que lluiten les xarxes socials, quan sóc sarcàstic, la gent pensa que estic literal. Si esteu fent llengua a la galta, la gent ho pren literalment. "

En el meu breu judici, no va ser el sentiment que em va provocar, sinó la manca d'interacció amb els seguidors. Una broma feta en un moment perd potència l'endemà, i "ho sento, va ser graciós, però estava provant una eina de treball" no és la excusa més gran per respondre una pregunta un dia tard.

Tot i així, crec que hi ha valor per a una eina com la PI, especialment per a persones que no estan enganxades a Internet durant més de vuit hores cada dia. La llibertat de planificar els tweets d’un dia en cinc minuts, amb contingut d’actualitat subministrat automàticament, significava que pogués centrar l’atenció en un altre lloc, confiant que la meva presència en línia estava intacta.

"Twitter és molt addictiu, i és molt important, fins i tot com a empresa pot valer només uns mil milions de dòlars", diu Reddy, "però realment és important per a la cultura de la humanitat, d'alguna manera sé que és una forma forta. és a dir, que el 9 de novembre, es pot comprovar que pot canviar el món. Crec que més gent vol fer-ho bé, però no, perquè és tan difícil fer-ho. "

Vist com l’única manera d’experimentar Twitter, Post Intelligence és una mica desconcertant, però com una eina per entrar a Twitter, sense necessitat de passar hores al dia seguint les notícies buscant acudits i notícies prou bones per compartir, Post Intelligence en fa una bonica bon joc de rodes d'entrenament.

La Llei del Federalisme de Drone canviaria la regulació als governs estatals i locals

La Llei del Federalisme de Drone canviaria la regulació als governs estatals i locals

Les aus borratxes estan causant estralls a Minnesota

Les aus borratxes estan causant estralls a Minnesota

Revisió del cercle de Logitech: aquesta càmera de seguretat intel·ligent pot funcionar sense fils

Revisió del cercle de Logitech: aquesta càmera de seguretat intel·ligent pot funcionar sense fils